สร้างตาราง ใน Sql

INSERT INTO

รูปแบบการใช้คำสั่ง

INSERT INTO Table1
VALUES (value1, value2, value3)

หมายเหตุ การเพิ่มข้อมูล แบบนี้ ต้องรู้ คอลัมน์ ที่แน่นอน เพื่อที่จะเพิ่ม ค่า ได้ถูกต้องตามคอลัมน์

หรือ

INSERT INTO Table (Column1, Column2, Column3)
VALUES (Value1, Value2, Value3)

อธิบาย

เพิ่ม ค่า Value1 ไว้ที่  Column1
เพิ่ม ค่า Value2 ไว้ที่  Column2
เพิ่ม ค่า Value3 ไว้ที่  Column3

ของ ตาราง Table

ตัวอย่าง

ตาราง T_Customer

คำสั่ง

Insert into T_Customer
Values(5,'Teeradat','wong','0141000','phetburi','vip')

ผลลัพธ์

หมายเหตุ หากคุณตั้ง PK คือ Cus_ID ให้ Identity เป็นแบบ เพิ่ม อัตโนมัติ จะทำให้เพิ่มข้อมูลไม่ได้ ให้ลบ ค่าของ Cus_ID ออก คือ Values(5,'Teeradat','wong','0141000','phetburi','vip') เป็น Values('Teeradat','wong','0141000','phetburi','vip')

ต่อไปเป็นการเพิ่ม แบบ กำหนด คอลัมน์

INSERT INTO Table (Column1, Column2, Column3)
VALUES (Value1, Value2, Value3)

ตัวอย่าง

คำสั่ง

Insert into T_Customer (Cus_ID,Cus_Name,Cus_LastName,Cus_tel,Cus_Address,Cus_Type)
Values(6,'Ada','Chara','0900000','Nakhon Ratchasima','General')

ผลลัพธ์

หมายเหตุ ถ้าขึ้น Cannot insert explicit value for identity column in table 'T_Customer' when IDENTITY_INSERT is set to OFF. ก็คือมีการ เซ็ต Cus_ID ซึ่งเป็น PK ให้  IDENTITY เป็น Auto ไม่สามารถเพิ่ม ข้อมูลที่คอลัมน์ นี้ได้

ให้เปลียนโค๊ด 

 Insert into T_Customer (Cus_ID,Cus_Name,Cus_LastName,Cus_tel,Cus_Address,Cus_Type)
Values(6,'Ada','Chara','0900000','Nakhon Ratchasima','General')

เป็น

Insert into T_Customer (Cus_Name,Cus_LastName,Cus_tel,Cus_Address,Cus_Type)
Values('Ada','Chara','0900000','Nakhon Ratchasima','General')

CREATE DATABASE ( การสร้าง ดาต้าเบส )

SQL CREATE DATABASE Syntax

CREATE DATABASE DatabaseName

ตัวอย่าง สร้างดาต้าเบสชื่อ ss_db

ใช้คำสั่ง CREATE DATABASE ss_db

SQL Joins

เป็นการเรียกข้อมูลมาแสดง ตั้งแต่ 2 ตารางขึ้นไป ซึ่งจะใช้ความสัมพันธ์ระหว่างคอลัมน์ในตาราง เชื่อมโยงเข้ากับข้อมูลหลัก ซึ่งจะใช้ กับตารางตั้งแต่ 2 ตารางขึ้นไป

เช่น

ตาราง T_Customer

ตาราง T_Order

จะเห็นว่า ที่ตารางของ T_Customer จะ มี Cus_ID เป็น Primary Key แต่เมื่อนำมาเชื่อมเข้าที่ตาราง T_Order ก็จะกลายเป็น Foreign Key  ที่สามารถระบุข้อมูลการสั่งซื้อเป็นของ ผู้ใช้คนไหน ซึ่งสามารถนำไปใช้ในตารางอื่น ๆ ด้วยก็ได้

ประเภทของ Join

• JOIN
• LEFT JOIN : ยึดข้อมูลด้านซ้ายเป็นหลัก
• RIGHT JOIN : ยึดข้อมูลด้านขวาเป็นหลัก
• FULL JOIN

การใช้ LEFT JOIN

เป็นการนำ ตารางตั้งแต่ 2 ตารางขึ้นไป มารวมกัน เพื่อระบุเงื่อนไข หรือ เรียกใช้ข้อมูลร่วมกัน โดยที่ยึด Table1 ( ด้านซ้าย ) เป็นหลัก โดยที่ไม่สนใจ ว่า Table2 ( ด้านขวา ) จะมีข้อมูลของตารางด้านซ้าย

รูปแบบคำสั่ง

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

ตัวอย่าง

ตาราง T_Customer

ตาราง T_Order

คำสั่ง

SELECT T_Customer.Cus_ID, T_Customer.Cus_Name, T_Customer.Cus_LastName,T_Order.ProductName,T_Order.Price
FROM T_Customer
LEFT JOIN T_Order
ON T_Customer.Cus_ID=T_Order.Cus_ID
ORDER BY T_Customer.Cus_Name

ผลลัพธ์

SQL IN

คำสั่ง IN

ตรวจสอบว่ามีค่าอยู่ในรายการหรือไม่

รูปแบบคำสั่ง

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

ตัวอย่าง

ตาราง T_Customer

คำสั่ง

SELECT *
FROM T_Customer
WHERE Cus_Name IN ('Dodi','Software')

ผลลัธ์

อธิบาย : ทำการเรียกข้อมูล ในคอลัมน์  Cus_Name ที่มีค่า  Dodi และ Software

รวม Syntax ของคำสั่ง SQL

Select Statement
SELECT "column_name" FROM "table_name"

Distinct
SELECT DISTINCT "column_name"
FROM "table_name"

Where
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "condition"

And/Or
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "simple condition"
{[AND|OR] "simple condition"}+

In
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "column_name" IN ('value1', 'value2', ...)

Between
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "column_name" BETWEEN 'value1' AND 'value2'

Like
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "column_name" LIKE {PATTERN}

Order By
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
[WHERE "condition"]
ORDER BY "column_name" [ASC, DESC]

Count
SELECT COUNT("column_name")
FROM "table_name"

Group By
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"

Having
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)

Create Table Statement
CREATE TABLE "table_name"
("column 1" "data_type_for_column_1",
"column 2" "data_type_for_column_2",
... )

Drop Table Statement
DROP TABLE "table_name"

Truncate Table Statement
TRUNCATE TABLE "table_name"

Insert Into Statement
INSERT INTO "table_name" ("column1", "column2", ...)
VALUES ("value1", "value2", ...)

Update Statement
UPDATE "table_name"
SET "column_1" = [new value]
WHERE {condition}

Delete From Statement
DELETE FROM "table_name"
WHERE {condition}

ฟังก์ชัน มีทั้งหมด 6 ประเภท ใน Sql

ฟังก์ชัน มีทั้งหมด 6 ประเภท คือ

ฟังก์ชันในการรวม (Aggregate functions)
COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN ฯลฯ

ฟังก์ชันวันและเวลา (Date and tune functions)
ADD_MONTHS, LAST_DAY, MONTHS_BETWEEN ฯลฯ

ฟังก์ชันคณิตศาสตร์ (Arithmetic functions)
ABS, EXP, ฟังก์ชันทางตรีโกณ, LN, LOG, MOD, SQRT ฯลฯ

ฟังก์ชันตัวอักขระ (Character functions)
CHR, CONCAT, LOWER, UPPER, REPLACE, SUBSTR ฯลฯ

ฟังก์ชันการแปลง (Converter functions)
TO_CHAR,

ฟังก์ชันอื่นๆ (Miscellaneous functions)

โอเปอร์เรเตอร์ สามารถแยกออกเป็น 4 ประเภท

โอเปอร์เรเตอร์ สามารถแยกออกเป็น 4 ประเภท ได้แก่

โอเปอเรเตอร์คณิตศาสตร์ ได้แก่ plus(+), minus(-), divide(/), multiply(*), modula(%)

โอเปอเรเตอร์เปรียบเทียบ จะได้ค่ากลับคืนมา 3 ค่า คือ TRUE, FALSE และ UNKNOW (ในกรณีค่าที่เปรียบเทียบเป็น Null)

โอเปอเรเตอร์อักขระ ได้แก่ LIKE ใช้ร่วมกับ ?%? หรือ ?_?

โอเปอเรเตอร์ตรรกะ        ได้แก่ AND, OR, NOT, IN, BETWEEN?AND

การเรียกค้นข้อมูลอย่างง่าย

SELECT <column1, column2,?>
FROM  <table name>
[WHERE <condition>];